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了解1D和3D卷积神经网络|Keras

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达 译者|Arno 当我们说卷积神经网络(CNN)时,通常是指用于图像分类的2维CNN。但是,现实世界中还使用了其他两种类型的卷积神经…

1D卷积核

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基于keras的1D CNN时间序列分析

介绍 许多文章关注二维卷积神经网络。它们特别用于图像识别问题。1D CNN在一定程度上被涵盖,例如用于自然语言处理(NLP)。很少有文章解释如何构建一个1D CNN。本文试图弥补这一差距。 什么时候应用1D CNN? CNN可以很好地识别数据中的简单模式,然后使…

Unity动画之1D混合和2D混合

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解法一 二分至少需要多少秒,设至少需要 m m m秒。 设 d p i , 0 dp_{i,0} dpi,0​为第 i i i个人先往右,碰到第 i 1 i1 i1个人之后再往左, m m m秒内第 i i i个人至多能往右走多远。 设 d p i , 1 dp_{i,1} dpi,1​为第 i i i个人先往左&am…

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