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基于keras的1D CNN时间序列分析
介绍
许多文章关注二维卷积神经网络。它们特别用于图像识别问题。1D CNN在一定程度上被涵盖,例如用于自然语言处理(NLP)。很少有文章解释如何构建一个1D CNN。本文试图弥补这一差距。
什么时候应用1D CNN?
CNN可以很好地识别数据中的简单模式,然后使…
建站知识
2024/4/15 3:13:04
Unity动画之1D混合和2D混合
Parameter
参数,用于控制混合的参数,在参数列表中的参数
图像
可以在这里拖拽控制n个动画的阈值
Motion
关联的动画列表,可以用鼠标改变顺序
Threshold
对应动作的临界阈值 当等于这个值时动作权重最大(完全播放该动作&…
建站知识
2024/4/19 5:19:54
ARC120E - 1D Party
解法一
二分至少需要多少秒,设至少需要 m m m秒。 设 d p i , 0 dp_{i,0} dpi,0为第 i i i个人先往右,碰到第 i 1 i1 i1个人之后再往左, m m m秒内第 i i i个人至多能往右走多远。 设 d p i , 1 dp_{i,1} dpi,1为第 i i i个人先往左&am…
建站知识
2024/4/15 3:13:34
Halcon回顾之1D Measuring以及扩展实现直线和圆的检测
基本算子功能介绍
按功能分类介绍:
生成边缘提取区域 gen_measure_rectangle2():生成一个垂直于边缘的边缘提取矩形。 gen_measure_arc():生成一个垂直于边缘的边缘提取圆弧。创建fuzzy函数,以使能fuzzy_measure_xxxx算子。 set…
建站知识
2024/4/15 3:13:04
【机器视觉 + HALCON】 - 卡尺1D测量原理
相比于计算机视觉领域使用深度学习方法而言,传统视觉方法虽然学习与编码成本很高,但是相较之下更为靠谱,每个操作都是可解释,可复现的。对于一些精度要求较高,样本很少且检测场景比较单一模板化的任务,使用…
建站知识
2024/4/15 3:14:09
【一】1D测量 Measuring——translate_measure()算子
😊😊😊欢迎来到本博客😊😊😊
🌟🌟🌟 Halcon算子太多,学习查找都没有系统的学习查找路径,本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法,有…
建站知识
2024/4/15 21:06:11
1D CNN+2D CNN+3D CNN
1D CNN2D CNN3D CNN
3D CNN过程详解 区别 1维卷积,核沿1个方向移动。一维CNN的输入和输出数据是2维的。主要用于时间序列数据。 2维卷积,核沿2个方向移动。二维CNN的输入输出数据是3维的。主要用于图像数据。 3维卷积,核沿3个方向移动。三维…
建站知识
2024/4/18 22:19:10
[ARC120E]1D Party
1D Party
题解
我们可以将原来的序列随时间变化转化成一个图像,纵轴代表时间,横轴代表 A A A的值。
那么我们可以得到这样一个图像: 其中不同颜色代表不同的点的运动路径。
由于要最优,我们肯定要让每个点都一直处于运动状态&…
建站知识
2024/4/9 2:38:37